传英伟达AI GPU未来将采用插槽式设计，用户可自行更换升级
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一般来说，在数码圈内讨论硬件的时候，提起“CPU”一词是不存在歧义的，不管是在普通消费级产品，还是商业级产品，它通常指的是处理器，英文全称为“Central Processing Unit”，简称为“CPU”。
但是，“GPU”一词则不同，由于这些年显卡的定位和功能在不断演化，加之行业内对“GPU”的不规范使用，现在提起“GPU”，可能有多种含义，指的可能是AI计算卡、用于专业渲染领域的显卡，消费级娱乐游戏显卡和及这些设备中的图形处理器，请参阅上图。
“GPU”的英文全称是“Graphic Processing Unit”，中文名称为“图形处理器”，它的字面和最准确的含义是最后一种，其他几种含义都是由此所衍生出来的，是以上各种设备的核心，其作用和性质与CPU类似。
小编说明：本文以下内容中所提到的“GPU”均指图形处理器，请读者正确理解，请勿混淆误解。
虽然GPU和CPU的作用和性质相同，但事实上，二者的“待遇”截然不同。二者最大、主要的区别在于：CPU大多数时候都不是在主板上焊死的，采用可插拔式设计，用户可以自由更换升级。
而GPU则不同，不管是2000左右的入门级显卡，还是10000元以上的中高端显卡，GPU都是直接焊死在主板上的（请参阅下图），因此，广大普通用户是无法自行“自由”更换的。
——当然，GPU也并非绝对不能更换，但这需要专业的设备和技能。即使是能更换，往往也只能更换为同款，因为不同的显卡除了GPU不同之外，PCB上的其他元器件设计也大不相同，彼此不兼容。
因此，用户不能像更换CPU那样，为显卡更换、升级显卡内部的GPU以提升显卡的性能，显卡不存在“升级”一说，从性能方面讲，是一锤子买卖。
如果显卡价格 低廉，这种情况基本可以接受，但是现在的显卡价格越来越高，尤其是AI计算卡。单个AI计算卡的价格在上万元到几十万元，这种用户不能更换GPU，升级性能设计方案的弊端越来越大，用户也越来越不满。
举例来说，如果商用级AI计算卡内部的GPU出现故障，往往不会像普通消费级显卡那样直接淘汰，更换成全新的计算卡（因为价格 昂贵），而是会选择维修，更换内部的GPU。但是，由于GPU是直接焊死在整个计算卡上面的，更换的难度比较大，费时费力，会对数据中心的正常运行造成一定程度的负面影响。
那么，小编为什么要大费周章地介绍这些内容呢？有些聪明3的朋友可能已经预料到了，没错，英伟达采用可插拔式GPU设计的AI计算卡可能马上就要来了。
近日，坊间传闻英伟达将考虑为即将发布的、适用于企业级用户AI计算的部分Blackwell B300 GPU采用和CPU类似的插槽式、可插拔设计。
这样设计方案的优势 多，拿前文所提到的情况举例：
如果商用级AI计算卡内部的GPU出现故障，GPU采用可插拔式设计，可以 轻松地拆卸下来的话，那么，用户只需把出现故障的GPU拆卸下来，更换为无故障的同款备用GPU即可，更换过程最长不超过10分钟，即可让计算卡恢复正常运行。
此外，还有一种情况，也有可能碰到计算卡的GPU没有发生故障，发生故障的是计算卡PCB上的其他元器件，导致无 常工作的情况。
如果，GPU采用可插拔式设计，用户可以迅速的将正常的GPU拆卸下来，安装至其他无故障的同款备用PCB上，即可让计算卡恢复工作。然后再将发生故障的计算卡PCB送去维修，此举可将对数据中心正常运行所带来的负面影响降至 。
除此之外，如果商业级计算卡的GPU采用可插拔式设计，对下游的板卡制造商来说也是好事，因为可以简化生产流程，具有更高的灵活性，并降低成本，对板卡制造厂商和最终的用户来说都是好事。
但是，英伟达需要为这种设计方案承担更多、更大的压力。首先，最重要的是必须确保兼容性，让同一款（或者几款）PCB能兼容多款GPU，这里面存在一定的难度和挑战，不过英伟达的AI计算卡型号并不多，相对容易 实现。
当然，对于大多数普通游戏娱乐消费级显卡用户来说，很多朋友可能也希望日后显卡的GPU能采用插槽式可插拔设计，可以在不更换显卡PCB的情况下直接更换GPU，从而升级显卡的性能。
客观来看，这种可能性较小，因为英伟达消费级GPU的型号 多，彼此之间的参数（比如位宽和显存容量）区别很大，对相关元器件的性能要求区别也不同，在一块或者几块PCB上实现全兼容的难度很大，英伟达愿意这么做的可能性很小。
当然，如果抛开成本和其他因素不谈，单从技术角度而论，实现是可能的。因为不需要做到让一款PCB实现兼容同一代的所有GPU型号，只要采用可插拔式设计，让一款PCB可兼容上下两三个档次的GPU，拥有一定的升级空间即可。
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